Биометрическая система распознавания лиц для контроля доступа.

Основной проблемой защиты от несанкционированного доступа в помещения является идентификация лиц, пытающихся получить доступ в систему или на объект.
Особое место среди систем идентификации занимают биометрические системы, основанные на использовании индивидуальных и уникальных для каждого человека особенностей или признаков (рисунок радужной оболочки глаза, отпечатки пальцев, форма рук, лицо или голос), позволяющих быстро и достоверно идентифицировать пользователя.

Одним из наиболее быстроразвивающихся является способ фиксирования изображения и распознавания лица автоматически в реальном режиме времени.

Усовершенствованная современная система распознавания лиц это принципиально новая биометрическая система, использующая лицо, как идентификатор доступа к помещениям (зонам), которые необходимо защищать от несанкционированного проникновения.

Биометрическая система контроля доступа основана на анализе изображения лица человека с учётом всех важнейших антропологических параметров.

Биометрическая система распознавания лиц работает следующим образом:
Когда авторизованный в системе доступа человек подходит к точке контроля доступа (например, к двери или к турникету) система считывает изображение его лица, создает его биометрическую модель и проверяет её на соответствие с моделью лица в базе данных системы контроля доступа.
Если соответствие найдено, система открывает дверь и фиксирует в системном журнале факт прохода.
Если соответствие не установлено — доступ не разрешается и дверь не открывается.
Фотография не авторизованных людей сохраняется в базе данных и регистрируется в журнале для последующего расследования.

Технические характеристики биометрической системы распознавания лиц:
Надежность %,
Скорость идентификации менее 0.5 секунды на человека,
Вероятность пропуска «Чужого» %,
Возможно любое количество пользователей, до 150 человек в профильной группе,
Система терминального типа с одноступенчатым процессом,
Встроенный сервер БД для формирования отчетов,
Интеграция с другими биометрическими системами через BioAPI,
Процесс обработки изображения и построения модели соответствует требованиям и рекомендациям стандарта ISO19794-5,
Поддерживает Proxy карты, включая Mifare.